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# DV-0007：知识库 RAG 对话 – 设计（Design）
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## 上下文
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`chat.py`（API）、`rag_service.py`（检索/生成/对齐）、`zvec_service.search_similar`。
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## 数据模型
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- `chat_session`、`chat_message`（status/duration_ms/thinking_log/referenced_files）。
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## 接口设计
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- POST /api/v1/chat/sessions、GET /chat/sessions、GET|PUT|DELETE /chat/sessions/{id}
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- GET /chat/sessions/{id}/messages、DELETE /chat/messages/{id}
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- POST /chat/send、/chat/send/stream、/chat/messages/{id}/interrupt
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- GET /chat/search、（向量化系列归 DV-0006）
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## 检索与生成
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1. `search_similar`（top_k*4 命中去重，每文件最多 MAX_CHUNKS_PER_DOCUMENT=3）。
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2. 上下文围绕命中锚点截取（CHUNK_CONTEXT_WINDOW=1200）。
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3. 系统提示词约束：仅依知识库、必须 [n] 引用。
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4. 历史仅注入最近用户问题（HISTORY_USER_QUESTION_LIMIT=3）作为指代。
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## 引用对齐
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- `align_citation_quotes`：答案论断句 ↔ 原文候选句向量对齐，回填 quote_occurrences。
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## 状态与降级
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- 中断：status=interrupted；旧数据按只读兼容判定（不回溯改库）。
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- 对齐/embedding 失败 → 降级不返回支撑句。
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